在社会科学以及经济、市场、管理等研究领域,有时需要处理多个原因多个结果间的复杂关系,或者会碰到不可直接观测的变量(即潜变量),这些都是传统的统计方法不好解决的问题。二十世纪八十年代以来,结构方程分析迅速发展,弥补了传统统计方法的不足,成为多元数据分析的重要工具。
陈世智,现任台湾高雄科技大学资讯管理系副教授,台湾大同大学资讯工程研究所博士 (Ph.D.),同时兼任国立台北商业技术学院教授、实践大学财务金融系助理教授、南开大学(中国)访问学者、台湾经济部工业局与台湾产业科技发展协会顾问、凤上通运股份有限公司技术顾问等。
陈老师近五年内共发表26篇国际期刊,其中20篇为SSCI/SCI,2篇TSSCI,2篇EI;目前共发表24篇国际研讨会论文,其中3篇得到Best Paper Award(最佳论文奖),8篇区域研讨会论文,2篇获得最佳论文奖;曾担任超过20个SSCI/SCI期刊的审稿人。